Практическое задание 9

Я выбрала данные по количеству населения в России (мужчины и женщины) за разные годы. Данные брала с сайта "Федеральная служба государственной статистики". 











Вывод: наиболее эффективной является модель Polynomial regression и Scatter plot. Данные удобно расположены, можно понять зависимость. Видны изменения. 

Комментарии

Отправить комментарий

Популярные сообщения из этого блога

Практическое задание 3

Изображение
Для анализа я выбрала 3 бренда: Apple, Samsung и Huawei. Apple: Больше всего присутствует нейтральное и положительное упоминание бренда Apple. Чаще всего данный бренд присутствует в фото и видеоматериалах. Чаще всего пользователей в интернете интересуют фотографии, сделанные на Apple, что неудивительно, так как у Apple хорошая камера в айфонах. Samsung: Упоминание о бренде Samsung чаще всего нейтральное и положительное. Публикации с упоминанием этого бренда чаще всего в формате фото, видео и ссылок. Судя по ключевым словам, пользователей больше всего интересует единый пользовательский интерфейс. Huawei: Упоминание бренда Huawei чаще всего нейтральное и положительное. Публикации про бренд представлены в формате фото и видео. По ключевым словам лидирует запрос: профессиональный обзор. Пользователей интересуют обзоры на смартфоны Huawei. Вывод: анализируемые мной бренды больше имеют положительную окраску нежели отрицательную.
Далее...

Практическое задание 5

Изображение
1. Все 10 текстов про финансовую грамотность 2. Выбранные мной тексты разделились на 2 группы: первая верхняя большая группа рассказывает о конкретных привычках и правилах финансово грамотного человека. А во второй группе тексты, которые содержат основы финансовой грамотности, объясняют данный термин простыми словами и объясняют важность финансовой грамотности. 3. Да, число групп меняется при изменении уровня кластеризации. Если перемещать вертикальный пунктир слева направо - количество групп увеличивается. При перемещении разделителя в левую сторону количество групп уменьшалось. 
Далее...